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有野心的智者怎么會(huì )一直待在自己沒(méi)有長(cháng)遠打算的領(lǐng)域？

我認識一個(gè)年輕的伙子，他大學(xué)畢業(yè)一年了，現在在一家大型的投資銀行工作。他發(fā)現自己討厭 “華爾街” 類(lèi)型的工作，想去一家科技創(chuàng )業(yè)公司上班。他最近跟他的老板說(shuō)了離職的事情，他的老板讓他看了一場(chǎng)馬戲表演，說(shuō)服他留下來(lái)。老板告訴他，如果他待在銀行會(huì )給他加薪，另外他的責任也會(huì )更加重大。加入科技創(chuàng )業(yè)公司意味著(zhù)從零開(kāi)始。他現在考慮留下來(lái)，雖然他在金融行業(yè)沒(méi)有太大的野心。

幾年來(lái)，我碰到很多處于這種狀態(tài)的員工。如果我問(wèn)他們一個(gè)很清晰的問(wèn)題：“10年 之后，你想做什么工作？” 答案不約而同：“在一家科技創(chuàng )業(yè)公司上班” 或者 “創(chuàng )辦一家科技公司。” 但是其中大部分人都選擇繼續維持現狀，而不是加入一家創(chuàng )業(yè)公司。在自己不喜歡的行業(yè)工作多年之后，他們終于辭掉了自己的工作，這幾年的經(jīng)歷并沒(méi)有讓他們在自己的長(cháng)期目標方面獲得真正的進(jìn)步。

有野心的智者怎么會(huì )一直待在自己沒(méi)有長(cháng)遠打算的領(lǐng)域？我認為他們所犯得錯誤可以在計算機科學(xué)中找到相似點(diǎn)。

計算機科學(xué)的經(jīng)典問(wèn)題是爬山法。想象一下，你掉進(jìn)了丘陵地帶中隨機的一個(gè)地點(diǎn)，周?chē)F氣很重，你只能看到幾米范圍內的事物。你的目標是爬到最高的山上。

最簡(jiǎn)單的算法。在任何給定的時(shí)刻，選擇你每走一步就可以更高的方向。這種方法的風(fēng)險在于，如果你碰巧從谷底出發(fā)，你最終可能在小山頂停住，而無(wú)法到達最高的山峰頂。

這種算法的復雜版本：該算法版本在你的步行過(guò)程中增添了很多隨機性。你是從一個(gè)隨機的地點(diǎn)出發(fā)，在過(guò)程中不斷使隨機性降低。在你開(kāi)始專(zhuān)注地爬山之前，你可以發(fā)現哪個(gè)是較高的山。

另一個(gè)更好的算法：不斷把你放在隨機的地點(diǎn)，你就簡(jiǎn)單地爬山，然后經(jīng)過(guò)幾次嘗試后，向后退并選擇哪一座山是最高的。

向后退一退，你可能就會(huì )看到一個(gè)霧氣不太重的丘陵。你就會(huì )知道自己想去另一座山的山頂，而不是爬上腳下的這座山的山頂。你可以從自己所站的地方看到更高的山。

但是目前這座山的誘惑非常大。人類(lèi)的自然傾向是讓自己的下一步往上走。人類(lèi)最后掉進(jìn)了行為經(jīng)濟學(xué)家指出的常見(jiàn)陷阱：人們經(jīng)常看重近期的收獲，而忽略長(cháng)期的發(fā)展。野心越大的人受這種效應的影響越大。他們的野心讓他們難于放棄近期向前走的每一步。

處于事業(yè)早期的人們應該向計算機科學(xué)學(xué)習：隨機將自己放在丘陵的新地方，當你發(fā)現最高的山，不要在現在的山上有一點(diǎn)點(diǎn)留戀，不管現在這座山的下一步會(huì )多么精彩。